Generador de Errores Tipográficos Realistas

Herramienta online gratis para añadir errores tipográficos realistas a cualquier texto. Este simulador de errores de teclado usa la física de las teclas — no sustituciones aleatorias. Varios dispositivos, distribuciones y perfiles.

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Generador de Errores

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Pesos de Error

Cómo Funciona la Generación de Errores Basada en Física

Errores de Proximidad de Teclas

Los errores se basan en la proximidad física del teclado, no en mutaciones aleatorias. Las teclas adyacentes son objetivos más probables que las distantes.

Teléfono vs Teclado

El toque de teléfono tiene un radio de tecla adyacente más amplio que los teclados de escritorio. Cada modelo produce patrones de error distintos y realistas.

Resultados Reproducibles con Semillas

Proporciona un número de semilla y obtén exactamente los mismos errores cada vez. Perfecto para pruebas reproducibles.

Tipos de Error Realistas

Desde teclas adyacentes hasta puntuación duplicada, caracteres omitidos y palabras eliminadas — cubriendo todos los patrones realistas.

Integra errores tipográficos mediante API REST

Añade errores de escritura realistas a cualquier flujo de trabajo con una simple llamada HTTP. Envía texto y recibe errores humanos de vuelta — con control total sobre perfiles de error, dispositivos y distribuciones de teclado.

Interfaz REST sencilla

Un solo endpoint POST. JSON de entrada, JSON de salida. Funciona desde cualquier lenguaje o plataforma.

Control total de parámetros

Configura la tasa de error, dispositivo, distribución, perfil, semilla y pesos individuales de error por solicitud.

Autenticación con clave API

Autenticación segura con token Bearer. Solicita una clave gratuita para comenzar.

Salida determinista

Pasa una semilla para resultados reproducibles — la misma entrada y semilla siempre genera errores idénticos.

Ver documentación de la API

POST /api/generate

{
  "text": "The quick brown fox",
  "profile": "typing-fast",
  "device": "phone-tap",
  "layout": "qwerty"
}

Respuesta

{
  "result": "Thr quick browm fox",
  "errorCount": 2,
  "seed": 847291
}

Dale a tu IA errores tipográficos realistas

El servidor MCP de LikelyTypo permite a los asistentes de IA generar errores de escritura basados en física de forma nativa. Compatible con Claude, Cursor, Windsurf y cualquier cliente MCP.

Configuración en una línea

Instala con npx — sin Docker, sin pasos de compilación. Añade tu clave API y listo.

Interfaz nativa para IA

Los LLMs llaman a las herramientas de errores directamente a través del Model Context Protocol — sin plomería HTTP.

Soporte multi-cliente

Guías de configuración para Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf y más.

Dos herramientas potentes

generate_typos para añadir errores y list_options para descubrir las configuraciones disponibles.

Configurar servidor MCP
Prompt

"Add subtle typos to this message as if typed on a phone"

Tool Call: generate_typos 
{
  "text": "Meeting at 3pm, running late",
  "profile": "subtle",
  "device": "phone-tap"
}
Resultado

"Meeying at 3pm, runnign late"

Preguntas Frecuentes

Un generador de errores tipográficos es una herramienta que permite añadir errores de escritura realistas a cualquier texto. LikelyTypo funciona como un simulador de errores de teclado basado en la física — teclas adyacentes, radio de toque del dispositivo y posición de la mano — para reproducir cómo los humanos realmente escriben mal.

Cada error se modela según la distribución física del teclado. Cuando presionas una tecla equivocada, casi siempre es una tecla vecina — no un carácter aleatorio. LikelyTypo calcula las distancias de teclas en distribuciones QWERTY, AZERTY y QWERTZ, y varía los patrones de error según el tipo de dispositivo.

Creadores de contenido que añaden autenticidad humana al texto, personas que humanizan contenido generado por IA, diseñadores UX que prueban cómo las interfaces manejan errores de entrada, ingenieros QA que validan correctores ortográficos, escritores que crean diálogos de chat realistas e investigadores que estudian el comportamiento de escritura humano.

Los errores tipográficos son una de las señales más fuertes de escritura humana. Los errores humanos reales siguen la física del teclado — presionas teclas adyacentes, no caracteres aleatorios. Añadir errores basados en física al texto de IA introduce el tipo de imperfección que hace que la escritura se sienta auténticamente humana.

LikelyTypo genera errores en varias categorías: errores de carácter (tecla adyacente, confusión de mano, tecla duplicada, tecla omitida, diacríticos, mayúsculas, estiramiento de dedo), errores de palabra (palabra repetida, omisión de palabra, duplicación parcial), errores de espaciado (espacios múltiples, espacio faltante, espaciado irregular) y errores de puntuación (faltante, incorrecta, duplicada).

Sí. Las pantallas táctiles de teléfonos tienen un radio de impacto de tecla adyacente más amplio que los teclados físicos porque tu dedo cubre más teclas. El deslizamiento en teléfono introduce patrones de error completamente diferentes. Las tabletas se sitúan entre teléfonos y teclados. LikelyTypo modela cada dispositivo de forma diferente.

Sí. Ingresa un número de semilla y la misma entrada siempre producirá los mismos errores. Esto es esencial para pruebas, investigación y creación de conjuntos de datos reproducibles.